プロンプト感度（性能変動）は、大規模言語モデルと推論分野におけるプロンプトエンジニアリングタスクの重要な評価指標です。異なるプロンプト表現による性能の揺らぎを測定し、モデルのプロンプトに対する頑健性を評価します。揺らぎが小さいほど良好であり、モデルがプロンプトの変化に対して感度がないことを示します。通常、無次元のスコアとして報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルのこの次元での性能を効果的に反映します。数値が低いほど良好です。