Pass@k（Pass Rate at k Samples）は、自然言語処理分野におけるコード生成タスクの重要な評価指標です。k 回のサンプル生成のうち、少なくとも 1 回がすべてのテストケースを通過する割合を測定し、モデルが実行可能かつ機能的に正しいコードを生成する能力を反映します。コード生成分野の中核的な評価基準の一つです。通常はパーセンテージまたは 0–1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルの当該次元におけるパフォーマンスを効果的に反映します。値が高いほど良いです。