平均精度平均（Mean Average Precision、MAP）は、自然言語処理分野におけるキーワード抽出タスクの重要な評価指標です。平均精度平均は、すべてのクエリについて異なるリコール位置での精度を平均化し、キーワードランキングの全体的な品質を総合的に測定します。単一点の指標よりも包括的で、モデルが異なるリコール水準で示す継続的な性能を反映します。通常、パーセンテージまたは 0–1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルがその次元で示す性能を効果的に反映します。数値が高いほど良いです。