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完全一致(Exact Match、略称 EM)は、モデルが出力した答えが参考解答と1文字単位または構造上完全に一致する場合のみ正解と見なす評価指標です。最も厳密な意味での正確性を測定し、一般的に質問応答、コード生成、構造化予測などのタスクで用いられます。通常はパーセンテージまたは 0~1 のスコアで報告され、数値が高いほど良いとされます。部分的な正解や同義語による書き換えには厳格であり、しばしば Token F1 やセマンティック指標と組み合わせて使用されます。

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