B³/CEAF（B-Cubed / Constrained Entity-Alignment F-Measure）は、自然言語処理分野における照応解決タスクの重要な評価指標です。B³ と CEAF は、それぞれエンティティ言及の分割と中心エンティティの整列に基づいて F1 値を計算し、共参照解決の品質を補完的に評価します。通常、パーセンテージまたは 0～1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルがその次元でどのように機能するかを効果的に反映します。数値が高いほど良いです。