バイアスと分散のジレンマは、バイアスと分散を同時に削減することができず、この 2 つのバランスをとることしかできないことを指します。

モデルでバイアスを軽減したい場合は、過小適合を防ぐためにモデルの複雑さを増やしますが、同時にモデルを複雑にしすぎてはなりません。これにより、分散が増加し、過大な適合が発生します。フィッティング。したがって、モデルの複雑さの点でバランス ポイントを見つける必要があります。これは次の図で表すことができます。