マルチエージェントアーキテクチャ（MAA）は、複数のエージェントが連携して複雑なタスクを完了させる人工知能システムアーキテクチャです。このアーキテクチャは、タスクを複数のサブタスクに分割し、それぞれを異なる専門エージェントが処理することで、より効率的かつ信頼性の高いタスク実行を実現します。マルチエージェントシステムの研究から生まれたこの概念は、大規模言語モデルに基づくエージェント技術の開発に伴い、2023年頃から広く応用されるようになりました。

マルチエージェントアーキテクチャでは、通常、異なるエージェントが異なる役割を担います。これらのエージェントは、メッセージのやり取りやコンテキストの共有を通じて相互作用し、共同でタスクを完了します。シングルエージェントアーキテクチャと比較して、このモデルは分業と協力によって単一モデルへの認知負荷を軽減し、システムの堅牢性と拡張性を向上させます。