人工知能システムにおけるスキルとは、特定のタスク機能をカプセル化し、インテリジェントエージェントが必要に応じて呼び出すことができる、標準化されたモジュール式の実行ユニットを指します。この概念は、2025年10月にAnthropic社がClaude Codeで初めて提案し、2025年12月18日にオープンスタンダードとして開発されました。関連する研究およびエンジニアリングの実践については、論文「…」で発表されています。大規模言語モデルのためのエージェントスキル：アーキテクチャ、取得、セキュリティ、そして今後の展望"そして"エージェントスキル：大規模言語モデルの機能を拡張するためのClaudeスキルに関するデータ駆動型分析」

スキルとは、基本的に命令、スクリプト、リソースから構成される再利用可能な機能パッケージです。通常、スキルはドメイン知識、タスクフロー、実行ロジックをカプセル化し、明確な機能境界、安定した入出力インターフェースを備え、タスク要件に応じてモデルが選択的に呼び出すことで、特定のタスクにおけるパフォーマンスと安定性を向上させます。このメカニズムにより、汎用的な大規模モデルを、専門知識を持つタスク指向のインテリジェントエージェントに変換することが可能になり、MCPおよびツールに続く重要な機能抽象化レイヤーとなります。