MultiPL-MoEは、2025年8月に中国移動研究所によって提案され、関連する研究成果は論文「MultiPL-MoE: ハイブリッド専門家混合による大規模言語モデルのマルチプログラミング言語拡張この研究はEMNLP 2025に採択されました。

MultiPL-MoEは、ハイブリッドエキスパートハイブリッド（MoE）によって実装されたマルチプログラミング言語（MultiPL）拡張LLMです。マルチ自然言語拡張における従来のMoE手法は、後続のタグを予測することで言語内部の一貫性を重視し、プログラミング言語の内部構文構造を無視していましたが、MultiPL-MoEは、タグレベルの意味特性とフラグメントレベルの構文特性をきめ細かく学習する新しいハイブリッドMoEアーキテクチャを採用し、異なる構文要素を認識・分類することでコード構造を推論することが可能です。