エージェンティック・コンテキスト・エンジニアリング（ACE）は、2025年10月にスタンフォード大学、SambaNova、カリフォルニア大学バークレー校の研究チームによって共同で提案された技術です。関連する研究成果は論文「[…]」に掲載されました。エージェント的コンテキストエンジニアリング：自己改善型言語モデルのための進化するコンテキスト”。

エージェンティック・コンテキスト・エンジニアリングは、コンテキストを、生成、リフレクション、キュレーションというモジュール式プロセスを通じて蓄積、洗練、整理される進化的なスクリプトと捉えるフレームワークです。構造化された増分更新によってクラッシュを防止しながら、詳細な知識を維持し、長いコンテキストモデルへの拡張性も備えています。これにより、オフライン環境（システムヒントの最適化など）とオンライン環境（テスト中のメモリ適応など）の両方において、包括的なコンテキスト適応が可能になります。AppWorldのリーダーボードでは、小規模なオープンソースモデルを使用するACEが、トップクラスの製品エージェントに匹敵する全体的な平均パフォーマンスを達成しています。