TileLangは、北京大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、マイクロソフト・リサーチなどの研究チームによって2025年4月に提案されました。関連する研究成果は「…」と題された論文に掲載されました。TileLang: AI システム向け構成可能なタイル型プログラミングモデル”。

TileLangは、AIカーネルをより効率的に記述するための汎用ブロックプログラミングモデルです。このモデルは、スケジューリング空間（スレッドバインディング、レイアウト、テンソライゼーション、パイプライン）をデータフローから分離し、それらを一連のカスタムアノテーションとプリミティブにカプセル化します。これにより、ユーザーはカーネルのデータフロー自体に集中でき、その他のほとんどの最適化はコンパイラに任せることができます。