ツリーベースのインテリジェントテーブル質問応答システム（ST-Raptor）は、2025年8月に上海交通大学と他の大学によって共同で提案されました。関連する研究成果は論文「ST-Raptor: LLM を活用した半構造化テーブルによる質問応答”。

ST-Raptorは、大規模言語モデルを用いて半構造化表形式の質問に回答するためのツリーベースのフレームワークです。研究者らは、半構造化表の複雑なレイアウトを捉えるために、階層的直交木（HO-Tree）を導入しました。そして、LLMが一般的な質問応答タスクを実行する際に役立つ基本的なツリー操作セットを定義しました。ユーザーの質問が与えられると、ST-Raptorはそれをより単純なサブ質問に分解し、対応するツリーベースの操作フローを生成し、操作テーブルのアライメントを実行してフローを正確に実行します。