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エクストリームラーニングマシン
Date
3年前
超有限学習マシンは、機械学習分野のニューラル ネットワーク モデルであり、単一隠れ層フィードフォワード ニューラル ネットワークを解くために使用できます。
多数のトレーニング パラメーターを手動で設定する必要がある従来のフィードフォワード ニューラル ネットワーク (BP ニューラル ネットワークなど) とは異なり、超有限学習アルゴリズムは他のパラメーターを設定せずにネットワーク構造を設定するだけでよいため、シンプルで使いやすいです。入力層から隠れ層への重みは一度ランダムに決定されるため、アルゴリズムの実行中に再度調整する必要はなく、隠れ層から出力層への重みは線形連立方程式を解くだけで済みます。 , そのため、計算速度が大幅に向上します。
参考文献
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