進化的アルゴリズムこれは、生物界における自然選択と自然の遺伝メカニズムの発達に基づいた一般的な問題解決方法です。

基本的な方法:

• シンプルなコーディング技術を使用してさまざまな複雑な構造を表現し、単純な遺伝的操作と適者生存の自然選択を使用して学習を導き、探索方向を決定します。
• 検索は母集団方式で構成されているため、解空間の複数の領域を同時に検索でき、大規模な並列コンピューティングに適しています。
• 進化的アルゴリズムは、効率が高く、シンプルで、操作が簡単で、汎用性が高く、コンピューター科学、工学技術、経営科学、社会科学などの分野で広く使用されています。

参考文献

【1】進化計算の基本的な手法と考え方