ハイブリッドコンピューティング従来のハードコンピューティングと新たなソフトコンピューティングを統合したコンピューティング手法であり、それぞれの限界を克服することができます。

ハードコンピューティングの主な特徴:

• 問題の正式な数学モデルの確立が容易。
• 確立された数学的モデルは解くのが簡単で、高い精度を達成できます。
• 安定性が向上しました。

ソフト コンピューティングの主な特徴:

• 問題の正式な数学モデルを確立することが難しい。
• この問題に対するより精度の高い解決策を得るのは困難です。
• このアルゴリズムは優れた適応性を備えており、動的な環境に適応できます。

ソフト コンピューティングの中心的なメソッド:

• ファジー ロジックファジー ロジック
• ニューラル ネットワークニューラル ネットワーク
• 遺伝的アルゴリズム遺伝的アルゴリズム
• 上記 3 つの方法のさまざまな組み合わせ