ハイブリッドコンピューティング従来のハードコンピューティングと新たなソフトコンピューティングを統合したコンピューティング手法であり、それぞれの限界を克服することができます。
ハードコンピューティングの主な特徴:
- 問題の正式な数学モデルの確立が容易。
- 確立された数学的モデルは解くのが簡単で、高い精度を達成できます。
- 安定性が向上しました。
ソフト コンピューティングの主な特徴:
- 問題の正式な数学モデルを確立することが難しい。
- この問題に対するより精度の高い解決策を得るのは困難です。
- このアルゴリズムは優れた適応性を備えており、動的な環境に適応できます。
ソフト コンピューティングの中心的なメソッド:
- ファジー ロジックファジー ロジック
- ニューラル ネットワークニューラル ネットワーク
- 遺伝的アルゴリズム遺伝的アルゴリズム
- 上記 3 つの方法のさまざまな組み合わせ