隠れマルコフモデル HMM は時系列に関する確率モデルであり、隠れマルコフ連鎖によってランダムに生成された観測不可能な状態のランダム シーケンスを記述し、各状態から観測可能なランダム シーケンスを生成します。

隠れマルコフ モデルは、隠れた未知のパラメーターを含むマルコフ プロセスを記述するために使用される統計モデルです。難しいのは、観察可能なパラメーターに基づいてプロセスの隠れたパラメーターを決定し、これらのパラメーターをパターン認識などのさらなる分析に使用することです。