隠れ層多段フィードフォワード ニューラル ネットワーク内の入力層と出力層を除く層を指します。隠れ層は外部信号を直接受信せず、データを外部に直接送信しない場合にのみ必要となります。非線形に分離されます。

隠れ層のニューロンは、最大プーリング層や畳み込み層などのさまざまな形式を取ることができ、そのすべてが異なる数学的関数を実行します。ネットワーク全体が数学的変換のパイプラインとみなされる場合、隠れ層は変換されて結合されます。入力データを出力空間にマッピングする際に。