勉強するのが怠け者これに対し、 はテストサンプルを受け取りながらトレーニングを行うトレーニングセット処理手法です。学びたがる, これにより、トレーニング段階でサンプルの学習と処理が開始されます。

タスク データが頻繁に変化する場合は、遅延学習方法を使用できます。予測リクエストを受信した後、データが増加し続ける場合は、確率推定が実行されます。新たに追加されたサンプルの属性値は、既存の推定値のみに基づいて段階的に学習されます。これには、関連する確率推定値に対する技術的な修正のみが必要です。