計量学習も類似性と考えることができます。メトリクス学習はサンプル間の類似性を測定することであり、これはパターン認識の中核問題の 1 つです。

計量学習の目標は、同じ種類のサンプル間の距離をできるだけ小さくし、異なる種類のサンプル間の距離をできるだけ広げることです。