Private Contrastive Evolution（PCEvolve）は、上海交通大学と清華大学が2025年6月4日に共同で提案した新しいAPI支援アルゴリズムです。この手法では、単一のデータポイントのみに依存するのではなく、反復的なプロセスで少数のプライベートデータに内在するカテゴリ間のコントラスト関係をマイニングします。PCEvolve: 少量のプライベートデータと生成APIによる合成データセット生成のためのプライベート対照進化”。

広範な実験結果により、PCEvolveはPEやその他のAPIベースのベースライン手法を複数の指標で凌駕することが実証されました。これらの結果は、プライベートデータとAPIアクセスを組み合わせて品質評価を行うことで、高品質な差分プライバシー保護された合成画像の生成が可能になり、より使いやすく効率的なプライバシー保護型生成APIアプリケーションへの道が開かれる可能性を示唆しています。