Diffusion CNN（DiC）は、2025年6月8日にHuawei、北京大学、北京郵電大学によって提案された、スケーラブルな純粋な3×3畳み込み拡散モデルです。これは、速度とパフォーマンスを兼ね備えた拡散モデルアーキテクチャのベースラインです。関連論文の結果は次のとおりです。DiC: 拡散モデルにおけるConv3x3設計の再考”。

さまざまなスケールと設定での実験により、DiC は優れた推論速度の利点を維持しながら、既存の拡散モデル Transformer を大幅に上回るパフォーマンスを発揮することが示されました。