Mind Evolution は、大規模言語モデル (LLM) の推論能力を向上させるために Google DeepMind によって提案された進化的検索戦略です。より深いLLM思考の進化「これは、推論中のコンピューティング リソースの利用を革新的な方法で拡大し、モデルが複雑な問題をより効果的に処理できるようにすることを目的としています。

Mind Evolution は言語モデルを使用して候補ソリューションを生成、再編成、最適化し、多様なソリューションのグループを進化させます。このアプローチでは、根本的な推論の問題を形式化する必要はなく、推論中にモデルを継続的に探索および改善するようにガイドするソリューション評価者のみが必要です。これは、問題の形式化の複雑さを回避するだけでなく、優れたスケーラビリティと並列化機能も実証しており、将来の複雑なタスクにおける大規模言語モデル (LLM) の適用に関する新しいアイデアを提供します。

実験により、Mind Evolution は、自然言語計画タスクにおいて、Best-of-N や Sequential Revision などの従来の推論戦略よりも大幅に優れたパフォーマンスを発揮することが示されています。たとえば、TravelPlanner および Natural Plan ベンチマークでは、正式なソルバーを使用せずに Mind Evolution が 98% よりも優れたパフォーマンスを発揮します。