近似ベイズ計算これはベイズ統計に基づいた手法であり、主にモデル パラメーターの事後分布を推定するために使用されます。

尤度関数はモデルベースの統計的推論では非常に重要ですが、複雑なモデルでは、尤度関数の効果を近似するためのシミュレーションによるデータの生成方法に基づいて、関連する計算のコストが高くなる可能性があります。このアプローチは数学的に十分に根拠がありますが、必然的に仮定と近似推論が必要になります。

近年、近似ベイズ計算手法が急速に発展しており、主に集団遺伝学、生態学、疫学、システム生物学などの生物科学で生じる責任ある問題の分析に使用されています。