閾値シフトこれは、実際の状況に応じてカテゴリを分類するためのしきい値を調整することを指し、カテゴリの不均衡の問題を解決するためによく使用されます。

分類問題の場合、インスタンスのクラス ラベルを直接予測することはできませんが、確率値を予測してから、インスタンスをポジティブ クラスとネガティブ クラスに分類するためのしきい値を指定します。しきい値は通常 0.5 に指定されます。実際の状況に応じて調整し、クラスの不均衡を解決する目的を達成するために、特定のクラスの重みを増やすことができます。