ストライドは、画像処理と畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) で一般的に使用される用語です。画像処理のコンテキストでは、ステップ サイズとは、トリミング、特徴抽出、フィルタリングなどの操作を画像に適用するときに、操作ウィンドウが画像上で移動するステップ数を指します。

たとえば、画像をトリミングする場合、ステップ サイズが 32 ピクセルの場合、トリミング ウィンドウが画像上で 32 ピクセル右に移動するたびに意味します。このようなステップ サイズ設定により、画像のさまざまな領域が連続的なトリミング操作でカバーされるようになり、画像からより多くの特徴や詳細を抽出できるようになります。

畳み込みニューラル ネットワークでは、ステップ サイズによって、畳み込みカーネルが入力特徴マップ上でスライドする間隔が定義されます。畳み込み層のストライドが 2 の場合、畳み込みカーネルは一度に 1 ピクセルをスキップします。これにより、出力特徴マップの空間サイズが削減され、計算効率が向上します。