予測コーディング予測コーディング
予測コーディング (PC) は認知科学の理論的枠組みであり、人間の脳は視覚世界の時空間予測を通じて認知を処理すると考えられています。 PC 理論に基づいた既存の研究では、時空間予測ニューラル ネットワークを調査し、その 2 つの中核メカニズム、つまり学習予測誤差と階層構造をシミュレートしています。ただし、これらのモデルは、現実世界の予測タスクにおける予測スキルの向上を示しておらず、PC 理論の精度重み付けメカニズムを無視しています。精度の重み付けメカニズムは、脳が精度の低い信号により多くの注意を払うようになり、人間の脳の認知能力と効率の向上に役立つと考えられています。
神経科学における予測コーディング (予測処理とも呼ばれる) は、脳が常に環境の「メンタル モデル」を生成および更新していると仮定する脳機能の理論です。理論によれば、このメンタル モデルは、感覚からの入力信号を予測し、それらの感覚からの実際の入力信号と比較するために使用されます。表現学習の人気が高まるにつれて、この理論は機械学習および関連分野で積極的に研究され、適用されています。
参考文献
【1】ウィキペディア