一般的な人工知能は、人間と同等または人間を超える知能を指し、人工知能研究の主な目標の 1 つであり、SF 小説や未来学者によっても議論されています。トピックス。

一般的な人工知能の運用手段のテスト

一般的な人工知能はどのようなテスト基準に合格する必要がありますか? 現在、主に次のテスト計画があります。

• チューリング テスト: チューリングによって提案され、主に人間とのコミュニケーションをテストするために使用されます。
• コーヒー テスト: Gotzel によって提案され、主に生活における空間スキルと操作スキルをテストするために使用され、ロボット工学の計算と画像認識に依存しています。このマシンはアメリカの一般家庭に導入され、意図的に設計することなく美味しいコーヒーを淹れることができるようになりました。慣れない空間でコーヒーマシンを認識し、コーヒーと水を識別し、適切なカップを見つけて配置し、正しいキーと操作を押してコーヒーを淹れるには、率先して取り組む必要があります。
• ロボット生徒テスト: Goetzel によって提案され、主に機械学習を通じて単一の質問テストを分析して回答するために使用されます。
• 従業員テスト: ニールセンによって導入されたテストは、複雑な問題を調整し、推論し、思考し、計画し、解決する能力をテストするために使用されます。

テストでは、推論能力や学習能力など、必要なさまざまな特性がテストされます。

一般的な人工知能が解決すべき問題

コンピュータにとって最も難しい問題は、AI Complete または AI Hard と呼ばれます

したがって、これらの計算問題を解決することは、コンピューターを人間や一般的な人工知能と同じくらい賢くするという AI の中核問題を解決することと同等です。