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ルールベースのシステムルールベースのシステム

コンピューターサイエンスでは、ルールベースのシステムは知識の保存と使用に使用されます。有益な方法で情報を説明すること。人工知能のアプリケーションや研究でよく使用されます。

ルールベースのシステムは、字句解析を実行してコンピュータ プログラムをコンパイルまたは解釈したり、自然言語処理を行うために使用できます。

人工知能のルールベースのシステムには、一連のファクトまたはデータ ソースと、そのデータを操作するための一連のルールが必要です。これらのルールは、「X が発生した場合は Y を実行する」という方針に沿ったものとなる傾向があるため、「If ステートメント」と呼ばれることもあります。

人工知能におけるルールベースのシステム 利点

  1. ルールベースのシステムは多くの場合、コスト効率が高く、正確な結果が得られます。
  2. システムによって生成される出力はルールに依存するため、出力応答はランダムではなく安定しています。  
  3. ルールベースのシステムは、あらゆるシナリオをカバーする高精度を提供します。
  4. システムの精度に対するリスクを軽減できます。 

参考文献

【1】https://www.engati.com/glossary/rule-based-system

【2】https://en.wikipedia.org/wiki/Rule-based_system