極性検出通常、自然言語テキストの感情極性分類、主にパフォーマンス分類のプロセスで使用されます。
現在、感情の極性には主にポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの 3 つのタイプがあり、極性検出は主観的な記述を含む記事を判断し、感情の極性のカテゴリに従って分類し、対応する信頼度を与えるために使用されます。
感情傾向分析は、ユーザーの消費習慣の理解、注目のトピックの分析、危機に関する世論の監視などに役立ちます。
参考文献
【1】https://blog.csdn.net/IOThouzhuo/article/details/50126097
【2】https://ai.baidu.com/tech/nlp/sentiment_classify