象徴的な学習

象徴的な学習人間の学習能力を機能的にシミュレートする機械学習手法を指します。

これは、記号学派に基づいた機械学習の考え方です。つまり、知識は記号で表すことができ、機械学習プロセスは実際には記号演算プロセスです。

記号学習は、学習戦略、つまり学習に使用される推論方法に基づいて、記憶学習、帰納学習、演繹学習に分類できます。

関連ワード：記憶学習、帰納学習、演繹学習。