多項式カーネル関数多項式形式で表現されたカーネル関数を指します。これは、直交正規化データに適した非標準カーネル関数です。その具体的な形式を図に示します。

$latex K(\chi_i,\chi_j)=( \gamma X_i^TX_j + r)^d,\gamma > 0$

機械学習では、多項式カーネルは、サポート ベクター マシン (SVM) およびその他のカーネル化モデルで一般的に使用されるカーネル関数であり、特徴空間内のベクトル (トレーニング サンプル) と元の変数の多項式との類似性を表し、非線形学習を可能にします。モデル。

一般的なカーネル関数は次のとおりです。

1. 線形カーネル関数。
2. 多項式カーネル関数。
3. ガウス (RBF) カーネル関数。
4. シグモイドカーネル関数。
5. カスタムカーネル関数。

親語: カーネル関数