自然言語の生成 NLGは、コンピュータに人間と同等の表現力と文章力を持たせる技術であり、重要な情報とその機械内部の表現形式に基づいて計画を立てることで、高品質な自然言語テキストを自動生成することができます。

NLGとNLPの関係

自然言語生成は自然言語処理の一部であり、知識ベースや論理形式などの機械表現システムに基づいて自然言語を生成することを指し、データを自然言語表現に変換するトランスレーターとみなすことができます。

自然言語生成は、自然言語理解の逆とみなすことができます。自然言語理解システムは、機械表現言語を生成するために入力文の意味を明確にする必要があり、自然言語生成システムは、概念を言語に変換する方法を決定します。

NLG実装モデル

• 明示的な言語モデル (文法など)。
• 実際の人々が書いたテキストの分析に基づいた統計モデルを使用します。

NLGの実装方法

• コンテンツの決定: テキストにどのような情報を含めるかを決定します。
• アーキテクチャ文書: 伝達される情報の全体的な構成。
• 文の集約: 類似した文を結合して、テキストをより読みやすく自然なものにします。
• 言葉を選ぶ: コンセプトを表現する言葉を選びます。
• 参照言語の生成: オブジェクトまたは領域を識別できる参照言語を生成します。
• テキストの実現: 文法、単語構成、正書法の規則に従って実際のテキストを作成します。

関連語: 自然言語処理、自然言語生成