一般的な基本学習器は、ロジスティック回帰、決定木、SVM、ニューラル ネットワーク、ベイジアン分類器、K 最近傍法などで構成できます。

個別の学習器が同じ種類の学習アルゴリズムによって訓練データから生成される場合、それは同次統合と呼ばれることがあります。このとき、個別の学習器はベース学習器とも呼ばれます。これは異種統合と呼ばれるが、個々の学習者は一般に「コンポーネント学習者」と呼ばれる。