1. チュートリアルの概要

FairyR1-14B-Previewは、北京大学コンピュータサイエンス学院の楊童教授率いるチームによって2025年5月にリリースされた軽量・高性能モデルで、数学およびコードタスクに重点を置いています。このモデルはDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bをベースとし、ファインチューニングとモデルマージ技術を組み合わせて構築されています。本研究では、パラメータ数を大幅に削減することで、特定のタスクにおいて大規模モデルと同等、あるいはそれ以上の性能を達成する可能性を探りました。本研究は、中国国家自然科学基金（62372009）の資金提供を受けました。

このチュートリアルでは、リソースとして単一の RTX A6000 カードを使用します。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

「モデル」が表示されない場合は、モデルが初期化中です。モデルのサイズが大きいため、2～3分ほどお待ちいただき、ページを更新してください。

利用手順

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。