InstantID のパーソナライズされた写真生成のデモ
InstantID: トレーニングは必要なく、パーソナライズされた写真を 1 秒で生成します
InstantID の概要
InstantID は、拡散モデルに基づいた画像生成ソリューションであり、単一の参照画像からさまざまな様式化されたポートレートを迅速に生成できます。自撮り写真をアップロードするだけで、20 秒でカスタマイズされた AI 写真が得られます。

これは、InstantX プロジェクト チームによって開始された SOTA チューニング不要の方法であり、ID 保持の生成を実現するために必要なイメージは 1 つだけであり、さまざまなダウンストリーム タスクをサポートします。
使用方法
OpenBayes で InstantID モデルを実行します。
- 新しいターミナルページを開く
- コマンドを入力してください
cd InstantID
次に Enter を押します - コマンドを入力してください
python gradio_demo/app.py
Enter を押して Gradio デモを実行します。このプロセスには数秒かかります。 - http://0.0.0.0:8080 が表示されたら、API アドレスを開いてアクセスします。
- 写真をアップロードし、カスタマイズされたパーソナライズされた写真を生成するためのコマンドを要求します
サンプルデモンストレーション
合成スタイルのデモ

従来モデルとの比較

既存のチューニング不要の最先端技術との比較。 InstantID は、より優れた忠実度を実現し、良好なテキスト編集性を維持します (顔とスタイルがより良くブレンドされます)。

育成済みキャラクターLoRAとの比較。 InstantID は複数の画像を必要とせず、トレーニングなしでも LoRA のような競争力のある結果を達成できます。

InsightFace Swapper (ROOP または Refactor とも呼ばれます) との比較。ただし、非フォトリアリスティックなスタイルでは、InstantID の作業は顔と背景のブレンドにおいてより柔軟です。