InstantID は、拡散モデルに基づいた画像生成ソリューションであり、単一の参照画像からさまざまな様式化されたポートレートを迅速に生成できます。自撮り写真をアップロードするだけで、20 秒でカスタマイズされた AI 写真が得られます。
これは、InstantX プロジェクト チームによって開始された SOTA チューニング不要の方法であり、ID 保持の生成を実現するために必要なイメージは 1 つだけであり、さまざまなダウンストリーム タスクをサポートします。
OpenBayes で InstantID モデルを実行します。
cd InstantID
次に Enter を押します python gradio_demo/app.py
Enter を押して Gradio デモを実行します。このプロセスには数秒かかります。 既存のチューニング不要の最先端技術との比較。 InstantID は、より優れた忠実度を実現し、良好なテキスト編集性を維持します (顔とスタイルがより良くブレンドされます)。
育成済みキャラクターLoRAとの比較。 InstantID は複数の画像を必要とせず、トレーニングなしでも LoRA のような競争力のある結果を達成できます。
InsightFace Swapper (ROOP または Refactor とも呼ばれます) との比較。ただし、非フォトリアリスティックなスタイルでは、InstantID の作業は顔と背景のブレンドにおいてより柔軟です。