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AIアシスタントがマルチモーダルで早期危機検知

オタワ大学研究チームは、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスや音声・テキストを組み合わせ、利用者の精神的な苦痛を早期に察知して支援するAIシステム「UbiMyTherapist」を開発した。カラム・アルグール准教授をリーダーとする研究陣は、臨床環境外でも安全かつ個別最適化されたメンタルヘルスケアを実現することを目的とし、本成果を2026年IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE)で発表した。 本システムは、従来のチャットボットとは異なり、ユーザーからの明示的な求助を待たずリアルタイムで介入する能動的な特徴を持つ。心拍変動、音声のトーン、文字入力の3つのデータソースを統合し、医療履歴や臨床心理学の知識ベースと結びつけることで、各ユーザーのデジタルツインを動的に構築・更新する。これにより、その瞬間の感情状態と背景を深く理解し、臨床的に妥当で共感的なパーソナライズ応答を生成する。 動作検証では、一般ボランティアと認可済みの心理療法士が参加し、システムの療法的妥当性を評価した。結果、既存の大規模言語モデルと比較して、共感性と個別適応能力において顕著な性能向上を確認した。アルグール准教授は、リアルタイムの感情的文脈の統合がAI応答の質を大きく向上させたとし、従来の技術との明確な差異を強調した。 メンタルヘルスケアは費用、偏見、アクセスの制限などにより多くの人が利用困難な状況にある。本システムは臨床心理士を代替するものではなく、医療の枠組みを超えた補完的な支援として位置づけられる。研究チームは今後、スマートウォッチからのバイオサインに基づいたリアルタイムの介入機能を強化するとともに、臨床専門家はじめとの連携を深め、治療との整合性をさらに高めていく方針だ。これにより、時間と場所を問わず、持続可能で個別に最適化されたメンタルウェルビーイング支援の実現が期待されている。

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