国際データセンター協会（IDCA）のCEOであるメディ・パリアヴィ氏は、AIへの過度な依存が従業員の自己信頼と批判的思考力を静かに蝕んでいると警告している。同氏は、AIが業務のスピードと効率を高める一方で、長期的には人間のスキルと自信を損なう「静かな認知的萎縮」と「スキルの低下（down-skilling）」を引き起こしていると指摘する。 パリアヴィ氏は、ビジネスインサイダーに対し、「『箱の外で考える』という概念が、AIという一つの『箱』にすべての創造性や分析力を頼りにすることで、今後は存在しなくなるだろう」と述べた。AIにすべてを任せることで、個人の判断力や問題解決能力が徐々に失われ、結果として「自分はこのツールなしでは役に立たない」という意識が広がる。特に、経験の浅い若手社員は、AIの出力に頼るあまり、自らの基礎的スキルを身につけられない状態に陥る危険性がある。 実証研究もこの懸念を裏付けている。ノートルダム大学、ハーバード大学、UCサクラメントなどと共同で作成された「Work AI研究所」の報告書によると、AIは一時的に効率的で「専門的」に見える結果を出すが、その背後にある実力は徐々に低下している。同研究所のリーダー、リベッカ・インズ氏は、「AIは『専門家らしさ』の錯覚を生み、若手のキャリア形成に悪影響を及ぼす」と指摘した。 パリアヴィ氏は、AIの導入に際して「スピード＝生産性」という誤解を警戒する。AIは迅速な出力を可能にするが、熟練による深い理解や文脈把握は欠ける。カリフォルニア大学アーバイン校の哲学科教授アナスタシア・ベルグ氏も、AI依存が若手の問題解決力の急激な衰えを招くと指摘している。 対策として、パリアヴィ氏はAIの導入を職務に応じて段階的・選択的にすべきだと提言。すべての役割にAIを一律に導入するのではなく、創造的思考の起点と出力の最終チェックには人間の関与が不可欠だと強調した。「AIの出力をチェックするのは、AIではなく、人間であるべきだ」と明言。AIは強力な支援ツールではあるが、キャリアの基盤である自己信頼と思考力は、人間が自ら育てていく必要がある。