人工知能（AI）が求人選考に使われる中で、年齢や性別による偏見が顕在化していることが、新たな研究で明らかになった。米国や欧州の映画情報サイト「IMDb」やGoogle画像検索、さらに大規模言語モデルの学習に使われるオンラインテキストを対象に、数百万人の画像と文章を分析した結果、男性と女性の描写に顕著な年齢差が存在することが判明した。特に、女性は男性に比べて常に若く描かれており、これは社会的ステレオタイプとして根強く残っている。 この「年齢の歪み」は、AIが履歴書を評価する際の判断にも影響を及ぼす可能性がある。AIは学習データに含まれる偏見を無意識に吸収するため、年齢や性別に基づく差別的傾向を再現してしまう。たとえば、年齢が若い女性の候補者に高い評価を与える傾向が、実際の採用プロセスに不均衡を生む恐れがある。こうした偏見は、性別による賃金格差の拡大にもつながる可能性がある。 研究チームは、AIが「年齢」や「性別」を識別する能力が高まる一方で、その判断基準が社会的偏見に左右されている現状を警告している。特に、ChatGPTのようなAIが求人選考に使われるケースが増えている中で、公平性を保つためには、学習データの見直しと、AIの評価基準の透明性確保が不可欠だ。 この問題は、AIが人間社会の構造的不平等を再現・拡大するリスクを示しており、技術開発者や企業が、AIの設計段階から多様性と公平性を意識する必要があることを示している。今後、AIによる人事評価の導入が進む中で、年齢や性別による差別を防ぐための制度的対策が急務となる。