データビジョ（DataVisor）が、2025年のDatos Insights Fraud & AML Impact Awardsで3年連続で2部門を受賞した。同社は「取引不正検知」と「意思決定革新」、および「AML取引監視革新」の各部門で最優秀賞を獲得。この受賞は、同社のAI駆動型リスク管理プラットフォームが業界で最も影響力のある革新を遂げていることを裏付けている。評価は、イノベーション性、競争優位性、市場ニーズ、リスク低減効果、顧客体験、運用効率、スケーラビリティの6項目に基づき、厳格な審査を経て決定された。 特に「AML取引監視革新」部門では、Charles Subrt氏が、データビジョのエンドツーエンドプラットフォームが従来のルールベースの断片的システムから、統合的でAI駆動の柔軟なコンプライアンス運用へと変化をもたらしていると評価。同社の「エンセムブル検出エンジン」は、ルールの透明性、教師あり機械学習の効率性、独自の教師なし機械学習の発見力の3つを融合。これにより、不正検出率を高めつつ、誤検出（ファルスポジティブ）を大幅に削減できると指摘された。 「取引不正検知と意思決定革新」部門では、Jim Mortensen氏が、同社のAIエージェントフレームワークが、従来の手動プロセスや静的ルールに依存するシステムから脱却し、不正防止のライフサイクル全体に知能型自動化を統合していると評価。リアルタイムで適応し、精度と監視の両立を実現することで、業界の進化をリードしていると述べた。 実際の導入事例では、データビジョのプラットフォームにより、60％の不正リスク低減、AML監視における42％の誤検出削減、15,000件以上のQPS処理と100ミリ秒以下の遅延を実現。グラフ連携ツール「Knowledge Graph」により、事件調査の効率が飛躍的に向上。また、AIエージェントによるルールの自動評価と最適化により、監視の盲点を特定し、規制報告の手作業を60％削減する成果も出ている。 データビジョCEOの Yinglian Xie氏は、「金融犯罪の進化に応じて、リアルタイム対応とAIの進化を追求し続ける」と強調。同社は、金融機関・決済企業・Fintechなど、世界の主要企業から信頼を寄せられ、AIを活用した未来型の不正防止ソリューションのリーダーとしての地位を確立している。