ヨーク大学ラッソンデ工学部の教授が率いる研究チームが、脳腫瘍の進行と放射線性壊死を区別するための新規AI技術を開発した。放射線療法は脳腫瘍の治療に有効だが、治療後の脳組織の壊死（放射線性壊死）は、通常のMRIでは腫瘍の再発と区別が難しく、臨床判断に支障をきたすことがある。本研究で開発されたAI手法は、高次元のMRI画像を分析し、人間の目では見抜けない微細な特徴を検出。従来の診断法と比較して、進行性腫瘍と放射線性壊死の識別精度が顕著に向上した。この技術により、医師はより正確に病状を評価し、適切な治療方針を迅速に決定できるようになる。研究チームは、今後、臨床現場での実用化を視野に、さらなる検証と精度向上を進めている。この成果は、脳腫瘍治療におけるAIの実用的応用の可能性を示す重要な一歩とされている。