カンボジア南部のカルダモン山脈において、保護国際（CI）は生息地モニタリングに人工知能とセンサー技術を本格導入している。同地域は面積100万ヘクタールに及ぶ東南アジア有数の熱帯雨林だが、過去25年で森林の3分の1以上が消失。インフラ開発や密猟により生態系が分断される中、CIはAI駆動の監視ネットワークで保全効果を可視化する取り組みを進めている。 2024年に実施されたシステムカメトラ調査では100種以上の動物が記録され、うち24種が絶滅危惧種に分類された。樹冠帯で活動し目視が困難なオナガザルの生息確認には、生音響モニタリング技術が活用されている。CIのラータ・ソル氏らのチームは、10箇所に設置した装置で約800件の鳴き声を収集。機械学習モデルに約半数のデータをラベリングして教師信号を供給し、6週間で鳴き声と環境雑音を識別するAIを訓練した。今後は性別や個体識別へのアルゴリズム拡張を予定している。 地元先住民と巡視隊が協力してセンサーの保守・設置を続け、アジアゾウやオオカミの一種であるジャカルーなどの生息実態も記録されている。一方で、ダム建設を含むインフラ開発による森林減少は加速しており、保護地域内でも直近5年で約7000ヘクタールの樹冠が喪失した。CIはAIとカメラデータを統合した客観的証拠を基に、森林保全の生態系サービス価値を政策決定者に提示する方針だ。 生音響センサーと機械学習の組み合わせは、過酷な地形下での生態系モニタリングを自動化し、保護政策の意思決定にデータ駆動のアプローチをもたらす。監視技術の進化が、熱帯雨林の保全と持続可能な土地利用のバランスを模索する国際的な枠組みに新たな標準を提示している。