GoogleがAI衛星で山火事早期検出を実現

Google ResearchはMuon Spaceと提携し、Earth Fire AllianceのFireSat計画に向けた人工衛星コンステレーションの開発を推進している。本計画では人工知能と機械学習を活用し、地上25平方メートル程度の規模から初期火災を検知する全球監視ネットワークの構築を目的としている。 従来の衛星画像は解像度の低さや撮影遅延、雲や人工的な熱源による誤検知が課題であった。Google気候・エネルギーリサーチグループのクリス・ヴァン・アッスダル研究員は、多数の小型低コスト衛星を低軌道に配置し、AIの処理精度で空間解像度の差を補うアプローチを採用したと説明する。検知カメラは制御された火災実験で訓練され、カリフォルニア州での実証飛行により、火災の時間的推移を追跡することで誤検知を除外するアルゴリズムの精度が継続的に向上している。 FireSat衛星が完全に稼働すれば、地球の画像を20分ごとに撮影可能となり、火災の発生から拡大までの過程をニアリアルタイムで把握できる。これにより消防隊には対策に充てる重要な時間を提供し、都市計画者や研究者に対しても防火帯の設置場所や火災挙動の予測に必要なデータ基盤を構築する。現在は最初の運用衛星群を打ち上げ済みで、次期衛星は来年に投入予定。完全運用状態となる約50基の衛星コンステレーションが完成するのは2030年を見込むが、今後2年以内には全球の表面を1時間ごとに観測する体制を整える計画だ。AIを活用した早期探知技術は、気候変動に伴う山火事増加への対策として、災害対応と防災計画の効率化に大きく貢献する見込みである。