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Pathway、AWSとNVIDIA連携で「 continuously learning 」AIシステムを実現

人工知能の次世代アーキテクチャとして注目されるPathway社が、NVIDIAのAI基盤とAWSのクラウド・AI技術を活用し、従来のTransformerモデルに代わる「BDH(Dragon Hatchling)」と呼ばれる新アーキテクチャの実装を発表した。この技術は、人間のようにリアルタイムで思考し、継続的に学習する「動的AI」の実現を目指しており、企業向けの高度な応用分野に新たな可能性を拓く。 BDHは、生物的脳の構造に着想を得たスケールフリーなネットワーク設計を採用。従来のTransformerモデルが静的で固定された知識を持つのに対し、BDHはHebbian学習(「一緒に活性化された神経は結びつきを強化する」)に基づき、リアルタイムで内部表現を動的に更新できる。これにより、ビジネス環境の変化に応じてモデルが進化し、継続的な学習が可能になる。 PathwayのCEO兼共同創業者Zuzanna Stamirowska氏は、「AI市場は単にパラメータ数やコンテキスト長の拡大に依存してきたが、企業は『進化するAI』が必要だ」と強調。BDHは、高遅延を避けつつ、モデルの内部状態を完全に可視化できる点で、従来のAIにない「観察可能性」と「適応性」を兼ね備えている。 AWSはPathwayの主要クラウドパートナーとして、大規模な展開を支える計算インフラを提供。NVIDIAのHopperアーキテクチャは、低遅延かつ高パフォーマンスな継続的学習ワークロードに最適な環境を提供。 技術的にも、大規模化しても解釈可能性が低下するという従来の常識に反し、BDHはスケールによって神経細胞の専門化が進み、理解しやすくなるという特徴を持つ。また、汎用ハードウェアでも性能を発揮し、専用AIプロセッサではさらに高速な推論が期待できる。 BDHは2025年後半にAWSを通じて提供開始され、同社は12月に開催されるAWS re:Invent 2025でこのアーキテクチャを発表する予定。 PathwayはNATO、ラポステ、F1チームなど、複数の主要機関に採用されており、CTOのJan Chorowski氏はGoogle Brainでアテンション機構の先駆的開発に携わった人物。CSOのAdrian Kosowski氏は20歳で博士号を取得した量子物理学者。 この提携は、AIの進化の転換点を示すもので、企業が「動的で、観察可能で、自ら学び進む」AIの活用を本格化する一歩となる。

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