2025年から2035年をカバーする「生成AIモデル市場レポート」がResearchAndMarkets.comに掲載された。世界の生成AIモデル市場は2025年に650億ドルを超える規模に達し、その後も持続的な成長が見込まれる。主な成長要因は、テキスト、画像、動画、音声を統合したマルチモーダルコンテンツの自動生成需要の急増である。広告、エンタメ、EC、ゲーム業界が先陣を切って導入しており、OpenAIのGPT-4o、GoogleのGemini、MetaのLLaMAといった先進モデルを活用して、パーソナライズされながらも大規模なコンテンツ制作を実現している。 AdobeのFireflyは、テキストプロンプトからプロフェッショナルなデザインを生成可能で、制作期間の短縮とクリエイティブコストの削減を実現。この生産性の向上が企業のAI投資を後押ししており、自動コンテンツ生成が市場成長の中心的要因となっている。 一方で、大規模モデルの開発・運用コストは深刻な課題である。GPT-4やGemini 1.5、Claudeといったモデルは数十億～数百億のパラメータを必要とし、専用GPUクラスターやハイパフォーマンスコンピューティング環境が不可欠。GPT-4の訓練費用は数千万ドルに上り、推論・微調整・展開の継続コストも重く、スタートアップや中堅企業の参入を妨げる壁となっている。エネルギー消費やクラウド料金の上昇も、長期的なスケーラビリティに疑問を投げかけている。 また、米国の対中関税や半導体輸出規制がグローバルなAIエコシステムに影響を与えている。NVIDIAのA100やH100といった高性能プロセッサの輸出制限や、中国製チップへの関税が、AI開発のインフラ供給を混乱させた。これに伴い、企業はベトナム、メキシコ、インドなどへの製造拠点移転を加速。一方、中国企業は自前の半導体設計と大規模言語モデル開発を強化し、米国系と並行するAIエコシステムの形成が進んでいる。この結果、AI開発は地政学的分断を背景に、地域ごとの分断化が進む見通し。 米国企業にとってはコスト上昇が避けられず、クラウドAI価格の引き上げや資本支出の増加が予想されるが、CHIPSとサイエンス法などの政策支援により、国内半導体製造の拡充が促進される。長期的には、地域別モデル開発、データガバナンスの分断、インフラ再編が市場構造を変える。 レポートは、2035年までの世界市場と5地域・25カ国（米国、中国、日本、インド、ドイツなど）の収益予測を提供。主要企業15社の事業概要も収録。市場参入戦略や投資先の特定、競争環境の把握に役立つ情報が網羅されている。