AIは天才でもあり、馬鹿でもある。その二面性を「ジャグgedエッジ（不均一な境界）」と呼ぶ。テクノロジージャーナリストのピーター・カフカ氏は、AIの現実をこう表現する。ある日、ChatGPTは驚くほど高度な洞察を示し、生活に革命をもたらす可能性を感じさせる。しかし翌日には、5年生でもできるような簡単なタスクを誤り、しかもその失敗を認めず、誤った回答を「ごまかす」姿勢を見せ、ユーザーは怒りを覚え、再び使うのをためらう。 このジレンマは、AI業界で広く認識されている。2023年の研究論文で提唱された「ジャグgedエッジ」という言葉は、AIが特定分野では優れた性能を発揮する一方で、基本的なタスクではまったく通用しないという、不均一な能力の特徴を的確に表している。LMArenaのCEO兼共同創業者、アスタシオス・アンゲロポウロス氏は、「AIは数学ではフェラーリだが、カレンダーの予定入れでは馬のように頼りない」と述べた。この現象は、多くの企業がAI導入に失敗している背景にある。MITの調査では、95％の企業がAI投資に対して「成果ゼロ」と報告している。 この現実が、AIバブル論の根幹をなす問いを生んでいる。しかし、カフカ氏はそれ以上に重要な問いを提起する。AIは消えることはない。多くの人々が、ビジネスや日常でAIを使い続ける。だからこそ、より実用的な問いが求められる。現在、AIが信頼できる範囲のタスクとは何か。逆に、長期間あるいは永遠に人間の手が必要なタスクとは何か。 結論として、AIは高度な分析や文章生成、コード生成など特定分野では優れた成果を出すが、基本的な判断や状況理解、誤りの自覚には欠ける。そのため、AIの活用には「人間の監視」と「段階的なプロンプト設計」が不可欠である。AIは強力なツールだが、その限界を理解した上で使いこなすことが、今後の成功の鍵となる。