エヌビディアはArmベースのデータセンター向けCPU「Vera」の設計方針を明らかにし、従来の並列処理重視から「最大のスレッド単体性能をスケールした」AI推論向けアーキテクチャへと戦略を転換したことを示した。Veraは88コア176スレッドのモノリシック設計を採用し、コア間帯域幅を3.4TB/sに確保することでチップレット構成に伴う性能劣化を回避。LPDDR5Xメモリと連携し、エージェント型AIや複雑な推理処理のように逐次実行が不可欠なワークロードに最適化されている。 同社の発表によると、Veraはx86競合製品に対しエージェント実行系ワークロードで1.8倍、コーディング支援で1.5倍、データベース分析で最大3倍の性能向上を実現。特にリアルタイム分析環境ではレイテンシが6分の1に短縮されたと主張している。また、次世代Arm v9.2コア「Rigel」を搭載する「Rosa」CPUの開発も進行中であり、指令処理の効率化とL2キャッシュ増強により、より高いコアパフォーマンスの実現を目指す。 AMDはラック単位での比較テストでVeraを3.3倍上回ると反論するなど、ベンダー間の数値競争は継続している。しかし、AIエージェントの普及によりサーバー設計の優先指標が並列コア数からスレッド単体の応答性へ移りつつある点は業界共通の認識となっている。エヌビディアの設計軸が市場標準となりうるか、およびIntelやAMDの対抗施策が今後のデータセンター市場を左右する鍵となる。