エコロジストのコーン・デ・コニング氏が開発した「クレーンラジオ」は、実際のクラゲの移動をリアルタイムで予測するデジタルツイン技術の活用例だ。このウェブアプリは、オランダ・ワーゲニンゲン大学で開発され、2022年に欧州連合の支援を受けて始まった「Nature FIRST」プロジェクトの一環。クラゲの移動データ（Movebankから取得）、観察者のリアルタイム報告、風速・風向などの気象情報を組み合わせ、未来4時間以内の飛来位置を予測する。デ・コニング氏は、自身が以前はタイミングや場所を誤ってクラゲを見逃していたが、このツインモデルのおかげで観察の機会が格段に増えたと語る。利用者は毎日10万人以上にのぼり、ニュース報道後には1日30万人以上がアクセスする人気アプリとなっている。 この技術は、生態系の変化をリアルタイムで把握する上で極めて有効だ。特に気候変動や人間活動による生態系の変化を予測する際に、従来の単一種の研究では捉えきれない複雑な相互作用をモデル化できる。例えば、スペインのドゥオーナ国立公園では、イタリアヤマネコ（キーストーン種）とウサギ、植物の関係をデジタルツインで再現。衛星画像から得られる「正規化差分植生指数」を用いて、草の生育状況とウサギの分布、ヤマネコの行動を連動して解析。その結果、ヤマネコの再導入地点の最適化や移動経路の予測に役立つ。 アフリカのマラ川流域では、ケニアのジョモ・ケンヤッタ農業大学とスロベニアのSpace-SIが協力し、豪雨による洪水を予測するデジタルツインを構築中。気象データ、土壌センサー、衛星画像を統合し、放牧民が家畜を高地に移動できるよう事前に警告する仕組みを構想。データの正確性やインターネット接続、クラウドストレージのコスト（年間約800ドル）といった課題もあるが、持続可能な運用のためには研究資金の長期化と企業・機関との連携が不可欠だ。 デジタルツインは、環境保護の現場で「リアルタイムの生態監視」と「意思決定支援」を実現する革新的なツールとして、今後さらに広がりを見せると期待されている。