コロンビア大学の物理学教授エウン・ア・キム氏らの研究チームが、人間の直感をAIに取り入れる新たなアプローチ「Materials Expert-Artificial Intelligence（ME-AI）」を開発し、量子材料の発見に成功した。この研究は、人工知能が単にデータを処理するだけでなく、人間の専門家が持つ直感や洞察を学習・再現できる可能性を示している。特に、トポロジカル半金属の一種である正方格子材料の特性を予測するという課題に取り組み、専門家がデータを収集・ラベル付けした上で、AIがその判断基準を学習する仕組みを構築した。 研究チームは、プリンストン大学のレセリー・シュープ教授らと協力し、879種類の材料の中から特定の望ましい性質を持つ物質を絞り込む実験を実施。ME-AIモデルは、人間の専門家の直感を「データとして抽出」し、その判断基準を機械が再現。結果として、人間の知見を正確に再現しただけでなく、予期しない新たな材料の類似性も予測する「一般化能力」を発揮した。シュープ教授は、AIの導き出した結論を見て「これは私の考えと同じだ」と驚きを示した。 キム教授は、「人間の直感は瞬時に生まれるが、それを言語化するのは難しい。一方、AIはその推論過程を明確に示せる」と指摘。ME-AIの目的は、人間の「なぜそう思ったか」を機械に伝えることで、科学的発見の透明性と再現性を高めることにある。このモデルは、AIが単なるデータ処理機ではなく、専門家の思考プロセスを学ぶ「知的パートナー」としての役割を果たす可能性を示している。 この研究は、米国国立科学財団が支援するAI-材料研究所（AI-MI）の柱となる。今後は、量子物理・化学の材料科学者と機械学習専門家が連携し、意図的な探索によって次世代材料を発見する新パラダイムが展開される。キム教授は「良いデータの選別こそ、科学的進歩の鍵だ」と強調。AIの力に加え、人間の直感と専門性が融合する時代の幕開けが、ここに始まっている。