新しい見出し案 Rigorous - 透明性と効率性を高める次世代科学論文分析ツール 詳細 クラウド版提供: クラウド版のAIピアレビュー機能が無料で試用可能に。論文をアップロードし、対象のジャーナルとレビューの焦点を指定するだけで、1-2営業日以内に包括的なPDFレポートがメールで届きます。 主要機能: 先進的なピアレビュー機能 論文適合性評価ツール（開発中） 特徴: 専門的なエージェントによる包括的な論文分析 節ごとの詳細フィードバックと科学的な厳密さの評価 アクション可能な推奨事項のJSON出力 プロフェッショナルなPDFレポート生成 利用方法: Python 3.7以上とOpenAI APIキーが必要。詳細は各ツールのrequirements.txtを参照してください。 ライセンス: MITライセンス コメント この見出しは、プロジェクトの核心である「科学論文の透明性と効率性の向上」を明確に伝えつつ、具体的な機能と利用方法も紹介しています。また、無料試用可能なクラウド版の存在を強調することで、技術マニアにとって魅力的で情報量が多い内容となっています。
Rigorous: 科学研究の透明性、低コスト化、効率化を実現するツール群 GitHub - robertjakob/rigorous Rigorousは、科学研究の作成、評価、発表を透明性、低コスト、効率性の観点から進化させるために開発された一連のツールです。AIパワードの科学論文分析機能を活用し、査読プロセスを革新しています。 Cloud版のお知らせ 現在、RigorousのAI査読ツールのクラウド版が利用可能となっています。論文をアップロードし、掲載目標の雑誌やレビューの焦点を指定すれば、1-2営業日以内に詳細なPDF報告書をメールで受け取ることができます。現時点でクラウド版はテスト用途無料提供中です。 プロジェクト構造 Agent1_Peer_Review: 高度な査読システムで、専門的なエージェントが論文の全体的な分析、詳細なフィードバック、そしてプロフェッショナルなPDF報告書の生成を担います。 Agent2_Outlet_Fit: 目標とする雑誌や学会での論文適合性を評価するツール。現在開発中です。 現在のステータス Agent1_Peer_Review: ✅ 使用可能 専門的なエージェントによる包括的な論文分析 区域名、科学的厳密性、執筆質に関する詳細フィードバック JSON形式のアクション可能な推奨事項 PDF報告書の生成 Agent2_Outlet_Fit: ? 開発中 コア機能の実装中 Agent1_Peer_Reviewとの統合作業進行中 テストと検証が継続中 PDF報告書の生成方法 必要な依存関係をインストールします： reportlab pillow requirements.txtにリストされているその他の依存関係 以下のファイルが存在し、最新であることを確認します： executive_summary.json（概要と総合スコア） quality_control_results.json（各セクションの詳細スコア、厳密性、執筆質） logo.png（レポートヘッダー用のロゴ） PDF生成スクリプトを実行します： bash python Agent1_Peer_Review/pdf_generator.py 生成されたPDFレポートが以下のパスに保存されます： Agent1_Peer_Review/results/review_report.pdf 機能 表紙にはロゴ、論文タイトル、総合スコアが含まれます。 概要ページと評価項目ごとの詳細分析ページ（S1-S10、R1-R7、W1-W7） スコアや提案を表示する視覚的に魅力的なテーブル プロフェッショナルなレイアウト、カラーコーディング、一貫したフォーマット 詳しくは、Agent1_Peer_Review/pdf_generator.pyのコメントをご覧ください。 要件 Python 3.7以上 OpenAI APIキー 分析対象のPDF論文 各ツールのrequirements.txtに記載された依存関係 ライセンス このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。 コンtributing 貢献歓迎です！Pull Requestをお submitsてください。
