世界保健機関（WHO）のデータによると、毎年約60万人の女性が子宮頸がんに罹患し、全球で約34万人がこの病気で命を落としている。このがんの治療法として、効果が高く、再発率が低いとされる「ブラシセラピー」が存在するが、患者一人ひとりに合わせた治療計画を設計するのに時間がかかり、臨床現場での導入が難しいという課題があった。 こうした課題に対応する新しいAIツールが登場した。このツールは、患者の画像データをもとに、従来数時間かかっていた治療計画の作成を数分で完了できる。AIはCTやMRI画像から腫瘍の位置や形を正確に特定し、放射線の照射範囲と強度を最適化。治療の精度を高めつつ、医療スタッフの負担を大幅に軽減する。 研究チームによると、このAIシステムは臨床試験で従来手法と比べて、治療計画の作成時間が約80％短縮され、医師による評価でも同等以上、あるいは上回る精度が確認された。特に、腫瘍周囲の正常組織を守るという点で、AIのアプローチが優れた結果を示している。 この技術は、特に医療資源が限られる地域での子宮頸がん治療の質の向上に貢献する可能性がある。今後、国際的な臨床ガイドラインへの統合が進む見通しで、AIを活用した個別化治療の普及が期待されている。